Τα παραγωγικά προϊόντα υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT και το Midjourney προσελκύουν την προσοχή της αγοράς.Σε αυτό το πλαίσιο, ο Σύνδεσμος Βιομηχανίας Τεχνητής Νοημοσύνης της Κορέας (KAIIA) πραγματοποίησε τη «Gen-AI Summit 2023» στο COEX στο Samseong-dong της Σεούλ.Η διήμερη εκδήλωση στοχεύει στην προώθηση και προώθηση της ανάπτυξης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (AI), η οποία επεκτείνει ολόκληρη την αγορά.
Την πρώτη μέρα, ξεκινώντας με την κεντρική ομιλία του Jin Junhe, επικεφαλής του τμήματος επιχειρήσεων σύντηξης τεχνητής νοημοσύνης, παρακολούθησαν μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Microsoft, η Google και η AWS που αναπτύσσουν και εξυπηρετούν ενεργά το ChatGPT, καθώς και βιομηχανίες fabless που αναπτύσσουν ημιαγωγούς τεχνητής νοημοσύνης και έκανε σχετικές Παρουσιάσεις, συμπεριλαμβανομένων των «Αλλαγών NLP που προέρχονται από το ChatGPT» από τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της Persona AI Yoo Seung-jae και «Δημιουργία ενός υψηλής απόδοσης, αποτελεσματικής ισχύος και κλιμάκωσης τσιπ AI Inference για ChatGPT» από τον CEO της Furiosa AI Baek Jun-ho .
Ο Jin Junhe είπε ότι το 2023, τη χρονιά του πολέμου της τεχνητής νοημοσύνης, το βύσμα ChatGPT θα εισέλθει στην αγορά ως νέος κανόνας παιχνιδιού για τον τεράστιο ανταγωνισμό γλωσσικών μοντέλων μεταξύ της Google και της MS.Σε αυτή την περίπτωση, προβλέπει ευκαιρίες σε ημιαγωγούς και επιταχυντές τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Η Furiosa AI είναι μια αντιπροσωπευτική εταιρεία fabless που κατασκευάζει ημιαγωγούς AI στην Κορέα.Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Furiosa AI Baek, ο οποίος εργάζεται σκληρά για να αναπτύξει ημιαγωγούς τεχνητής νοημοσύνης γενικής χρήσης για να καλύψει τη διαφορά με τη Nvidia, η οποία κατέχει το μεγαλύτερο μέρος της παγκόσμιας αγοράς υπερκλίμακας τεχνητής νοημοσύνης, είναι πεπεισμένος ότι «η ζήτηση για τσιπ στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης θα εκραγεί στο μέλλον ”
Καθώς οι υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης γίνονται πιο περίπλοκες, αναπόφευκτα αντιμετωπίζουν αυξημένο κόστος υποδομής.Τα τρέχοντα προϊόντα GPU A100 και H100 της Nvidia έχουν την υψηλή απόδοση και την υπολογιστική ισχύ που απαιτούνται για υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης, αλλά λόγω της αύξησης του συνολικού κόστους, όπως η υψηλή κατανάλωση ενέργειας και το κόστος εγκατάστασης, ακόμη και οι επιχειρήσεις μεγάλης κλίμακας είναι επιφυλακτικές να μεταβούν σε προϊόντα επόμενης γενιάς.Η σχέση κόστους-οφέλους εξέφρασε ανησυχία.
Από αυτή την άποψη, ο Baek προέβλεψε την κατεύθυνση της τεχνολογικής ανάπτυξης, λέγοντας ότι εκτός από όλο και περισσότερες εταιρείες που υιοθετούν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης, η ζήτηση της αγοράς θα είναι η μεγιστοποίηση της αποδοτικότητας και της απόδοσης σε ένα συγκεκριμένο σύστημα, όπως η «εξοικονόμηση ενέργειας».
Επιπλέον, τόνισε ότι το σημείο εξάπλωσης της ανάπτυξης ημιαγωγών τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα είναι η «χρηστικότητα» και είπε πώς να λυθεί η υποστήριξη του περιβάλλοντος ανάπτυξης και η «προγραμματισμός» θα είναι το κλειδί.
Η Nvidia δημιούργησε το CUDA για να παρουσιάσει το οικοσύστημα υποστήριξής της και η διασφάλιση ότι η κοινότητα ανάπτυξης υποστηρίζει αντιπροσωπευτικά πλαίσια για βαθιά μάθηση, όπως το TensorFlow και το Pytoch, γίνεται μια σημαντική στρατηγική επιβίωσης για παραγωγικότητα.
Ώρα δημοσίευσης: 29 Μαΐου 2023
